سال انتشار: 2017

---

چکیده:

تشخیص نفوذ برای امنیت شبکه به دلیل اتصال پذیری فزآینده بین کامپیوترها ضروری شده است. چندین سیستم تشخیص نفوذ برای محافظت شبکه ها با استفاده از روشهای آماری متفاوت و روشهای یادگیری ماشینی توسعه یافته است. این مطالعه هدف طراحی یک مدلی را دارد که با مسائل تشخیص نفوذ حقیقی در آنالیز داده ها و طبقه بندی داده های شبکه به رفتارهای نرمال و غیرنرمال کار می کند. این مطالعه یک مدل تشخیص نفوذ هیبرید چندسطحی پیشنهاد می کند که از ماشین بردار پشتیبان و ماشین یادگیری حدی برای بهبود کارایی تشخیص حملات شناخته شده و شناخته نشده استفاده می کند.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله سیستم تشخیص نفوذ

• مقاله ماشین بردار پشتیبان

• مقاله در مورد سیستم تشخیص نفوذ

• مقاله درباره سیستم تشخیص نفوذش

• مقاله در مورد ماشین بردار پشتیبان

• مقاله درباره ماشین بردار پشتیبان

• دانلود مقاله سیستم تشخیص نفوذ

• دانلود مقاله ماشین بردار پشتیبان

• مقاله ماشین بردار حدی

کلمات کلیدی انگلیسی:

Intrusion detection system

Support vector machine

Extreme learning machine

K-means

Multi-level

KDD Cup 1999