مقاله ترجمه شده وضعیت های وابسته و حافظه در فرآیند بوت استرپینگ و شبیه سازی زنجیره مارکوف

مقاله ترجمه شده وضعیت های وابسته و حافظه در فرآیند بوت استرپینگ و شبیه سازی زنجیره مارکوف کد محصول : 950913481
Relevant states and memory in Markov chain bootstrapping and simulation

, , , , , , , , , , , ,

سال انتشار: 2017

نمونه ترجمه چکیده مقاله

در این تحقیق این موضوع که تئوری زنجیره مارکوف، یک روش قدرتمند برای بوت استرپینگ و شبیه سازی سری های زمانی به شدت غیرخطی می باشد، در دست اثبات قرار گرفته است. در این کار، ما یک روش برای تخمین حافظه یک زنجیره مارکوف (یعنی مرتبه آن) و شناسایی وضعیت های وابسته آن ارائه می کنیم. مشخصا، انتخاب تاخیرهای حافظه و تجمع وضعیت های غیر وابسته، با جستجوی قواعد موجود در احتمالات انتقال، به دست می آید. رویکرد ما بر اساس یک مدل بهینه سازی بنا نهاده شده است.

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی اصلی این محصول:
  • مقاله بوت استرپینگ
  • مقاله زنجیره مارکوف
  • مقاله در مورد بوت استرپینگ
  • مقاله درباره بوت استرپینگ
  • مقاله در مورد زنجیره مارکوف
  • مقاله درباره زنجیره مارکوف
  • دانلود مقاله بوت استرپینگ
  • دانلود مقاله زنجیره مارکوف
  • مقاله نظریه اطلاعات
کلمات کلیدی انگلیسی:
Bootstrapping
Information theory
Markov chains
Optimization
Simulation
صفحات فارسی : 47
صفحات انگلیسی : 15
مشاهده نمونه ( صفحه اول )
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

مقاله های مرتبط