سال انتشار: 2013

---

چکیده:

بهینه سازی در محیط پویا یکی از مشکلات برجسته بهینه‌سازی در نظر گرفته شده است.  چالش‌های خاص برای بهینه سازی در محیط‌های پویا وجود دارد، به طوری که الگوریتم‌های طراحی شده باید بر این چالش‌ها به منظور انجام بهینه سازی کارآمد غلبه کنند. در این مقاله، یک الگوریتم بهینه سازی جدید در محیط‌های پویا بر اساس رویکرد بهینه سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است، که چندین مکانیسم برای چالش‌ها در این حوزه به کار گرفته شده‌اند. در این الگوریتم، یک رویکرد چند ازدحامی برای پیدا کردن نقطه ماکزیمم(پیک) در فضای مشکل و ردیابی آنها پس از تغییرات محیط در زمان مناسب استفاده شده است. علاوه بر این، یک روش جدید بر اساس تغییرات در بردار سرعت و موقعیت ذرات برای افزایش تنوع ازدحام پیشنهاد شده است.

برای بهبود بهره‌وری الگوریتم، جستجوی محلی بر اساس ذرات بهره‌بردار تطبیقی ​​اطراف بهترین موقعیت پیدا شده و همچنین به عنوان یک مکانیسم بیداری-خواب جدید استفاده شده است. آزمایش انجام شده بر روی معیار حرکت پیک است که  شناخته شده ترین معیار در این حوزه است و نتایج با روش‌های دیگر در این زمینه مقایسه شده است. نتایج برتری روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.

---

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات ، مقاله هوش ازدحامی ، دانلود مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات ،  دانلود مقاله هوش ازدحامی

کلمات کلیدی انگلیسی: Particle swarm optimization Dynamic environments , Swarm intelligence , Moving Peak Benchmark ,  Multi-swarm