سال انتشار: 2013

---

چکیده

امروزه بسیاری از برنامه های کاربردی در حال تولید داده های در جریان برای یک نمونه از مراقبت آنی، ترافیک اینترنت، داده های حسگر، سیستم های نظارت سلامتی، شبکه های ارتباطی، تراکنش های آنلاین در بازار مالی و غیره است. جریان های داده ها به طور موقت مرتب می شوند، به سرعت تغییر می کنند. حجیم هستند و به طور بالقوه توالی نامتناهی از داده ها هستند. کاوش جریان داده ها یک مسئله بسیار چالش برانگیز است، این امر به علت این حقیقت است که جریان های داده ها حجم عظیمی هستند. و در در سرعت بسیار بالا جریان می یابد که آن را برای ذخیره سازی و اسکن جریان داده ها در چند مرتبه ناممکن می سازد. تحول مفهوم در جریان داده ها چالش کار با جریان داده ها را بیشتر درشت نمایی می کند. خوشه بندی یک وظیفه کاوش جریان داده ها است. که برای به دست آوردن بینش از داده ها و مشخصات داده ها بسیار مفید است. خوشه بندی همچنین به عنوان یک گام پیش پردازش در تمام فرآیند کاوش برای یک مثال خوشه بندی مورد استفاده قرار می گیرد. که برای آشکارسازی برون هشته ها و ساخت مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله ما بر روی چالش ها و ویژگی های ضروری تکنیک های خوشه بندی جریان داده ها تمرکز خواهیم کرد، مطالب برای خوشه بندی جریان داده ها با مثال و متغیر را مرور و مقایسه می کنیم، برخی ب کاربردهای جهان واقعی خوشه بندی جریان داده ها و ابزارها برای خوشه بندی جریان داده ها را توصیف می-کنیم.

---

کلمات کلیدی: جریان داده ­ها ؛ کاوش جریان داده ­ها ؛ خوشه­ بندی