سال انتشار: 2015

---

چکیده:

در جهت تصمیم‌گیری‌های بهتر برای تحلیل‌های کسب‌وکار، سازمان‌ها به‌صورت روزافزون از داده‌های خارجیِ ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بی‌ساختار به همراه داده‌های (اکثراً ساختاریافته) داخلی استفاده می‌کنند. ابزارهای فعلی استخراج-تبدیل-بارگذاری[1] برای این «سناریوی جهان باز» مناسب نیستند زیرا مشکلات معنایی را در فرایند یکپارچه‌سازی مدنظر نمی‌گیرند. همچنین ابزارهای فعلی استخراج-تبدیل-بارگذاری نه از پردازش داده‌ی معنا-‌آگاه پشتیبانی می‌کنند و نه انبار داده‌ی[2] معنایی به‌عنوان مخزن معناییِ داده‌ی یکپارچه‌شده‌ی معنایی ایجاد می‌کنند. این مقاله استخراج-تبدیل-بارگذاریِ معنایی[3] را توصیف می‌کند یعنی یک معماری استخراج-تبدیل-بارگذاری معنایی قابل‌برنامه‌ریزی (مبتنی بر پایتون). استخراج-تبدیل-بارگذاریِ معنایی بر شالوده‌ی استانداردها و ابزارهای شبکه‌ی معنایی[4] ساخته می‌شود و توسعه‌دهندگان را با ارائه‌ی چندین مدول، طبقه و روش برای سازه‌ها و وظایف انبار داده (ابعادی و معنایی) پشتیبانی می‌کند؛ بنابراین از منابع داده‌ی معنا‌آگاه، یکپارچه‌سازی معنایی و ایجاد انبار داده‌ی معنایی که از یک هستی‌شناسی و مصداق‌های آن تشکیل شده است، پشتیبانی می‌کند.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله انبار داده ، مقاله انبار داده معنایی ، مقاله معماری انبار داده ، دانلود مقاله انبار داده ،  دانلود مقاله انبار داده معنایی ، دانلود مقاله معماری انبار داده

کلمات کلیدی انگلیسی: Semantic ETL Framework ; RDF ; Semantic Integration ; Semantic ، Data Warehouse ; Knowledge Base