مقاله ترجمه شده مدل سازی و تحلیل ساختار وب با استفاده از “شبکه های پتری با زمان تصادفی” کد محصول : 94101852 Modeling and Analysis the Web Structure Using Stochastic Timed Petri Nets

سال انتشار: 2008.


چکیده:

ازآنجایی که اینترنت در سطح جهانی رایج است و در معاملات کاری (business) تغیراتی بوجود آورده است، توانایی طراحی و مدیریت وبسایت، دو عنصر قدرتمند در عرص ­ی علم اطلاعات بوده­اند. برای دستیابی به توانایی بهتر در طراحی و مدیریت وبسایت، بسیاری از افراد حرفه ­ای در مدیریت وب، شروع به بررسی تناوب، توالی و حتی مدت­ زمان جستجوی webpage کاربرانِ سایت در پروفایل­ های موجود در وب، کردند. درنتیجه، کاربردکاوی وب به یک موضوع داغ برای تحقیق تبدیل شده است.

"وب­کاوی (web mining)" استفاده از "تکنیک های داده ­کاوی (data mining)"، برای کشف الگوها از وب، است. براساس اهداف تحلیل وب­کاوی به سه نوع تقسیم می شود، به نام­ های وب­کاوی: محتوا، ساختار و کابرد

وظیفه­ ی اصلی کاربردکاوی وب، بازیابی اطلاعات معنی­ دار برای پرسنل مدیریت سیستم، از کاربرد پروفایل­ های کاربری (usage profile) انباشته شده در سرورِ وب که از تمام کاربران جستجوکننده (browser) باقی مانده مانده است، می­ باشد. ازآنجایی که پروفایل­ ها فقط محتواهای ثبت­ شده ­ی متوالی از سرویس ­های ارائه شده بوسیله ی سرور وب  هستند، پروفایل­ ها نه­ تنها می­ توانند حاوی پروفایل­ های جستجوی چندگانه از کاربران جستجوکننده­ ی متفاوت باشند، بلکه می ­توانند تعدادی پروفایل اضافی یا پروفایل اشتباه را نیز شامل شوند. پرسنل مدیریت وب­ سایت باید فرایند را با پیش ­پردازش این پروفایل­ های کاربری ادامه دهند اگر آنها می خواهند که "محتوای webpage با کاربری متوالیِ کاربران" را، بدرستی تحلیل کنند.

درنتیجه، قبل­ از اینکه ما بتوانیم پروفایل­ های کاربری را تحلیل کنیم، یک پیش ­پردازش داده برای افزایش پردازش اطلاعات نیاز است. اولین قدم در پیش ­پردازش داده ­ها، اغلب حدف داده ­ها یا ستون­ های بی­ فایده یا اشتباه در پروفایل کاربری، ازطریق "پاک کردن داده­ ها(data cleaning)" است. بعداز اتمام پاک کردن داده ­ها، در مرحله­ ی بعد ما به استخراج پروفایل کاربری کاربران متفاوت با هویت کاربر ، با استفاده از ستونِ IP  کاربر، نیاز داریم. هر پروفایل کاربری وبسایت یک کاربر، ممکن است شامل خودِ رکوردهای چندگانه ­ی کاربری وبسایت در یک محدوده­ ی زمانی باشد، درنتیجه ما به تقسیم پروفایل کاربری کاربران، به فایل­ های "session log" جستجوی چندگانه­ ی خودش، نیاز داریم.


کلمات کلیدی اصلی این محصول:
  • مقاله کاربردکاوی وب
  • مقاله شبکه های پتری با زمان تصادفی
  • مقاله در مورد کاربردکاوی وب
  • مقاله درباره کاربردکاوی وب
  • مقاله در مورد شبکه های پتری با زمان تصادفی
  • مقاله درباره شبکه های پتری با زمان تصادفی
  • دانلود مقاله کاربردکاوی وب
  • دانلود مقاله شبکه های پتری با زمان تصادفی
  • مقاله ساختار وب
کلمات کلیدی انگلیسی: Web usage mining , data preprocessing , Stochastic Timed Petri Nets , reachability behavior , pageview identification , path completion.
صفحات فارسی : 21
صفحات انگلیسی : 8
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.