سال انتشار: 2015

---

چکیده:

امروزه، بازار سهام با ریسک‌های چالش برانگیز بالا و بازگشتِ سرمایه بالایش، درحال جذب بیشتر و بیشتر توجه مردم است. یک بازار مبادله سهام پس‌انداز‌ها و سرمایه‌گذاری‌هایی را نشان می‌دهد که برای افزایش ثمربخشی اقتصاد ملی سودمند هستند. بازگشت‌های سهام در آینده با اطلاعات بطور عمومی‌ در دسترسِ شاخص‌های بازار سهام کنونی و قدیمی، روابط پیشگویانه‌ای دارد. ARIMA یک مدل آماری است که بخاطر موثر بودنش برای پیش‌بینی سری‌های زمانی بخصوص برای پیش‌بینی کوتاه مدت شناخته شده است. در این مقاله، ما یک مدل را برای پیش‌بینی روند‌های بازار سهام بر اساس تحلیل تکنیکی با استفاده از داده‌های قدیمی بازار سهام و مدل ARIMA پیشنهاد می‌دهیم. این مدل، فرایند جهتِ شاخص‌های قیمت سهام در آینده را خودکار خواهد کرد و به متخصصان مالی کمک می‌کند تا زمان‌بندی بهتری برای خریداری و/یا فروش سهام انتخاب کنند. نتایج بوسیله تصویرسازی‌های با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R نشان داده شد‌ه‌اند. نتایج بدست آمده آشکار می‌کنند که مدل ARIMA یک پتانسیل قوی برای پیش‌بینی کوتاه مدتِ روند‌های بازار سهام دارد.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله داده های سری زمانی

• مقاله داده های بازار سهام

• مقاله در مورد داده های سری زمانی

• مقاله درباره داده های سری زمانی

• مقاله در مورد داده های بازار سهام

• مقاله درباره داده های بازار سهام

• دانلود مقاله داده های سری زمانی

• دانلود مقاله داده های بازار سهام

• مقاله مدل ARIMA

کلمات کلیدی انگلیسی: Time Series Data , Stock Market , Prediction , Analysis , Data Mining , ARIMA , R