![مقاله ترجمه شده ارزیابی مدلهای داده محور برای پیشبینی خروجی توان فتوولتائیک خورشیدی مقاله ترجمه شده ارزیابی مدلهای داده محور برای پیشبینی خروجی توان فتوولتائیک خورشیدی](https://filinja.com/wp-content/themes/fileinja/assets/img/article-full.png)
مقاله ترجمه شده ارزیابی مدلهای داده محور برای پیشبینی خروجی توان فتوولتائیک خورشیدی کد محصول : 96081542
Evaluation of Data-Driven Models for Predicting Solar Photovoltaics Power Output
سال انتشار: 2016
نمونه ترجمه چکیده مقاله:
با توجه به دقت اندازهگیریها، CV-RMSEی پیشبینی خروجی توان ساعتی طی یک سال بین 3.2% و 8.6% تغییر میکند هنگامی که فقط دادههای مربوط به آبوهوا استفاده میشوند. بسته به اینکه چه نوع داده عملکرد PV و آبوهوایی اندازهگیری شدهای موجود است، سناریوهای مختلفی شناسایی شدهاند و روشهای مدلسازی مناسب متناظری پیشنهاد شده است. مدلهای متناظر باید روی یک پلتفرم کنترلر برای برنامهریزی عملیاتی بهینه ریزشبکهها و سیستمهای انرژی یکپارچه استفاده شوند.
کلمات کلیدی اصلی این محصول:
-
مقاله فتوولتائیک خورشیدی
-
مقاله پیشبینی توان
-
مقاله در مورد فتوولتائیک خورشیدی
-
مقاله درباره فتوولتائیک خورشیدی
-
مقاله در مورد پیشبینی توان
-
مقاله درباره پیشبینی توان
-
دانلود مقاله فتوولتائیک خورشیدی
-
دانلود مقاله پیشبینی توان
-
مقاله مدلسازی داده محور
کلمات کلیدی انگلیسی:
solar photovoltaics , PV power prediction , data-driven modeling , renewable energy ,
![](https://filinja.com/wp-content/uploads/2023/12/fiilinja.png)