مقاله ترجمه شده شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی برای تشخیص و شناخت فعالیت در محیط هوشمند

مقاله ترجمه شده شبکه های عصبی کانولوشنی و بازگشتی برای تشخیص و شناخت فعالیت در محیط هوشمند کد محصول : 960815391
Convolutional and Recurrent Neural Networks for Activity Recognition in Smart Environment

, , , , , , , , , ,

سال انتشار: 2017

نمونه ترجمه چکیده مقاله

در این مقاله، استفاده از CNN و مقایسۀ نتایج نشان داده شده است، که با استفاده از حافظه بلند مدت کوتاه (LSTM)، شبکه های عصبی بازگشتی و دیگر الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله بیز ساده، مدل های پنهان مارکوف، مدل ها و میدان های تصادفی شرطی انجام شده است. نتایج تجربی موجود در مجموعه داده های هوشمند در دسترس عموم نشان می دهند که عملکرد روش 1D-CNN شبیه LSTM و بهتر از سایر مدل های احتمالی است.

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی اصلی این محصول:
  • مقاله شبکه‌های عصبی
  • مقاله خانه‌های هوشمند
  • مقاله در مورد شبکه‌های عصبی
  • مقاله درباره شبکه‌های عصبی
  • مقاله در مورد خانه‌های هوشمند
  • مقاله درباره خانه‌های هوشمند
  • دانلود مقاله شبکه‌های عصبی
  • دانلود مقاله خانه‌های هوشمند
  • مقاله تشخیص فعالیت
کلمات کلیدی انگلیسی: Deep learning Convolutional neural networks · 1D-CNN · LSTM · Activity recognition · Smart homes
صفحات فارسی : 19
صفحات انگلیسی : 12
مشاهده نمونه ( صفحه اول )
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

مقاله های مرتبط