چکیده:

سیستم های توصیه گر بعد از ظهور اولین مقاله درباره فیلترینگ مشارکتی در دهه نود به عنوان یک موضوع تحقیق اصلی رشد گرده اند. علیرغم این حقیقت که مطالعات آموزشی درباره سیستم های توصیه گر در طول 10 سال اخیر شدیدا توسعه یافته اند، هنوز کمبودهایی در طبقه بندی و ارزیابی کامل منابع ومراجع در این تحقیقات وجود دارند. به این دلیل، ما مقالات درباره ساختارهای توصیه گر را بازنگری کردیم و سپس آنها را براساس آنالیز احساسی طبقه بندی کردیم. این مقالات به سه تکنیک سیستم توصیه گر طبقه بندی شدند یعنی فیلترینگ مشارکتی (CF)، مبتنی بر محتوی و مبتنی بر متن. ما تلاش کردیم تا مقالات پژوهشی مرتبط با آنالیز احساسات براساس سیستم توصیه گر را پیدا کنیم. برای طبقه بندی تحقیق انجام شده توسط مولفان در این زمینه، ما رویکردهای مختلف سیستم توصیه گر را براساس آنالیز احساسات با کمک جداول ارائه کردیم. مطالعات آمار و ارقام، روندهای تقریبی در تحقیق ساختارهای توصیه گر را ارائه می کنند و به محققان و متخصصان مسیر درک و سرنوشت درباره سیستم توصیه گر را با استفاده از آنالیز احساسات ارائه می کنند. امیدواریم که این مقاله تمام کسانی که علاقمند به تحقیق سیستم های توصیه گر می باشند را با بینش برای سرنوشت توانمند سازد.

---

واژگان کلیدی: سیستم های توصیه گر؛ آنالیز احساسات