مقاله ترجمه شده زیرنمونهبرداری تکاملی برای طبقهبندی داده بزرگ شدیداً نامتعادل تحت Apache Spark کد محصول : 95091506 Evolutionary Undersampling for Extremely Imbalanced Big Data Classification under Apache Spark
سال انتشار: 2016
نمونه ترجمه چکیده مقاله:
طبقهبندی پایگاه‌های داده با توزیع نامتعادل کلاس‌ها، یک مسئله‌ی مهم در استخراج داده است. اثبات شده که زیرنمونهبرداری تکاملی کلاس اصلی، روشی موفق برای حل این مسئله می‌باشد. چنین وظیفه‌ی چالش‌برانگیزی، زمانی مشکل‌تر می‌شود که تعداد نمونه‌های کلاس اکثریت، بسیار زیاد باشد. در این سناریو، استفاده از مدل تکاملی، بخاطر محدودیت‌های حافظه و زمان، غیرعملی می‌شود. روش‌های تفرقه بنداز و حکومت کن، براساس نمونه‌ی MapReduce برای مدیریت این نوع از مسائل پیشنهاد شده که داده را به چندین زیرمجموعه تقسیم می‌کنند.
کلمات کلیدی اصلی این محصول:
-
مقاله زیرنمونهبرداری تکاملی
-
مقاله طبقهبندی داده بزرگ
-
مقاله در مورد زیرنمونهبرداری تکاملی
-
مقاله درباره زیرنمونهبرداری تکاملی
-
مقاله در مورد طبقهبندی داده بزرگ
-
مقاله درباره طبقهبندی داده بزرگ
-
دانلود مقاله زیرنمونهبرداری تکاملی
-
دانلود مقاله طبقهبندی داده بزرگ
-
مقاله توزیع نامتعادل کلاس‌ها
کلمات کلیدی انگلیسی:
Evolutionary , Undersampling , Extremely Imbalanced , Big , Data
صفحات فارسی : 23
صفحات انگلیسی : 9
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.
مقاله های مرتبط
