چکیده:

مقاله بهینه سازی کلونی مورچگان - تکنیک‌های فراابتکاری کارآمد موسوم به بهینه‌سازی کلونی مورچگان، تکامل تفاضلی و بهینه‌سازی ازدحام ذرات که از مشخصه‌های بنیادی سیستم‌های کوانتومی الهام گرفته‌اند در این مقاله ارائه می‌شوند. تکنیک‌های پیشنهادی عبارتند از بهینه‌سازی کلونی مورچگان با الهام از کوانتوم، تکامل تفاضلی با الهام از کوانتوم و بهینه‌سازی ازدحام ذرات با الهام از کوانتوم برای آستانه‌گذاری تصویر رنگی چندسطحی. این تکنیک‌ها مقادیر آستانه بهینه را در سطوح متفات آستانه‌گذاری برای تصاویر رنگی پیدا می‌کنند. برای این منظور یک آنتروپی متقاطع کمینه براساس روش آستانه‌گذاری به نام روش لای به عنوان یک تابع هدف (برازش) بکار گرفته می‌شود. بازده تکنیک‌های پیشنهادی از لحاظ محاسباتی و بصری روی 10 تصویر رنگ واقعی از زندگی طبیعی نشان داده ‌می‌شود. آزمایشات با روش تکامل تفاضلی ترکیبی (CoDE)، الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی عقبگرد (BSA)، بهینه‌سازی کلونی مورچگان کلاسیک (ACO)، تکامل تفاضلی کلاسیک (DE) و بهینه‌سازی ازدحام ذرات کلاسیک (PSO) نیز در کنار تکنیک‌های پیشنهادی بطور پشت سرهم انجام شده است. نتایج تجربی برحسب بهترین مقدار آستانه، مقیاس برازش و زمان محاسبات (برحسب ثانیه) برای هر تکنیک در سطوح مختلف توصیف می‌شوند. پس از آن، دقت و ثبات تکنیک‌های پیشنهادی توسط محاسبه انحراف میانگین و انحراف معیار مقادیر برازش برای هر تکنیک مقرر می‌شود. علاوه بر این، کیفیت آستانه‌گذاری برای هر تکنیک توسط محاسبه مقادیر پیک نسبت سیگنال به نویز (PSNR) در سطوح متفاوت تعیین می‌شود. سپس برتری آماری تکنیک‌های پیشنهادی با استفاده از آزمون فریدمن (آزمون آماری) برای تکنیک‌های متفاوت اثبات می‌شود. در نهایت، منحنی‌های همگرایی برای تکنیک‌های متفاوت برای تمام تصاویر آزمون ارائه می‌شود تا نمایش بصری نتایج را نشان دهد که ثابت می‌کند تکنیک پیشنهادی بهینه‌سازی کلونی مورچگان با الهام از کوانتوم نسبت به تمام تکنیک‌های دیگر برتری دارد.

---

 کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله بهینه سازی کلونی مورچگان ، مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات ، دانلود مقاله بهینه سازی کلونی مورچگان ،  دانلود مقاله بهینه سازی ازدحام ذرات

کلمات کلیدی انگلیسی:

Ant colony optimization , Particle swarm optimization