مقاله ترجمه شده بهبود کارآیی الگوریتم های FCM و T2FCM با استفاده از GPUها برای جزءبندی (قطعه بندی) تصاویر پزشکی کد محصول : 951013722 Improving FCM and T2FCM Algorithms Performance using GPUs for Medical Images Segmentation

سال انتشار: 2015


چکیده:

جزءبندی تصویر اخیراً به خاطر کاربردهای زیاد در بسیاری از زمینه­ ها از جمله بینایی کامپیوتری و تصویربرداری پزشکی به محبوبیت رسید. همانطور که از نام آن پیداست، جزءبندی برای تقسیم تصویر به نواحی جداگانه به کار می­ رود که یکی از آن نواحی، کاربرد ویژه­ای دارد. چنین ناحیه­ ای ناحیه­ ی موردنظر (RoI) نامیده می ­شود و برای بسیاری از مسائل تصویربرداری پزشکی بسیار مهم است. خوشه ­بندی یکی از روش ­های جزءبندی است که علی­ رغم زمان اجرای طولانی آن معمولاً روی تصاویر پزشکی استفاده می­ شود.


کلمات کلیدی اصلی این محصول:
  • مقاله بهبود کارآیی الگوریتم ها
  • مقاله تصاویر پزشکی
  • مقاله در مورد بهبود کارآیی الگوریتم ها
  • مقاله درباره بهبود کارآیی الگوریتم ها
  • مقاله در مورد تصاویر پزشکی
  • مقاله درباره تصاویر پزشکی
  • دانلود مقاله بهبود کارآیی الگوریتم ها
  • دانلود مقاله تصاویر پزشکی
  • مقاله بینایی کامپیوتری
کلمات کلیدی انگلیسی:
Medical Image Segmentation , Fuzzy C-Means , 
Type-2 Fuzzy C-Means , GPU ,  CUDA
صفحات فارسی : 11
صفحات انگلیسی : 6
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.