مقاله ترجمه شده بهبود کارآیی الگوریتم های FCM و T2FCM با استفاده از GPUها برای جزءبندی (قطعه بندی) تصاویر پزشکی کد محصول : 951013722
Improving FCM and T2FCM Algorithms Performance using GPUs for Medical Images Segmentation
سال انتشار: 2015
چکیده:
جزءبندی تصویر اخیراً به خاطر کاربردهای زیاد در بسیاری از زمینه ها از جمله بینایی کامپیوتری و تصویربرداری پزشکی به محبوبیت رسید. همانطور که از نام آن پیداست، جزءبندی برای تقسیم تصویر به نواحی جداگانه به کار می رود که یکی از آن نواحی، کاربرد ویژهای دارد. چنین ناحیه ای ناحیه ی موردنظر (RoI) نامیده می شود و برای بسیاری از مسائل تصویربرداری پزشکی بسیار مهم است. خوشه بندی یکی از روش های جزءبندی است که علی رغم زمان اجرای طولانی آن معمولاً روی تصاویر پزشکی استفاده می شود.
کلمات کلیدی اصلی این محصول:
-
مقاله بهبود کارآیی الگوریتم ها
-
مقاله تصاویر پزشکی
-
مقاله در مورد بهبود کارآیی الگوریتم ها
-
مقاله درباره بهبود کارآیی الگوریتم ها
-
مقاله در مورد تصاویر پزشکی
-
مقاله درباره تصاویر پزشکی
-
دانلود مقاله بهبود کارآیی الگوریتم ها
-
دانلود مقاله تصاویر پزشکی
-
مقاله بینایی کامپیوتری