مقاله ترجمه شده یک روش خوشه بندی تلفیقی داده های مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات

مقاله ترجمه شده یک روش خوشه بندی تلفیقی داده های مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات کد محصول :
An Efficient Hybrid Data Clustering based on Genetic and Particle Swarm Optimization Algorithms

, , , , , , , , , ,

سال انتشار: 2016

نمونه ترجمه چکیده مقاله

به منظور استفاده از مزایای هر دوی این الگوریتم ­ها، ما هر دو الگوریتم را ترکیب کرده ­ایم و به عبارت دیگر خروجی به دست ­آمده از خوشه ­بندی داده ­های مرتبط با الگوریتم ژنتیک به صورت ورودی الگوریتم PSO درآمده است. با این روش، نتایج کارآمدی حاصل شده است و همچنین ما سایر الگوریتم ­ها نظیر الگوریتم ­های خوشه ­بندی سلسله­ مراتبی را آزموده ­ایم. مشاهدات عمومی در زمینه مشابهت ­ها و تفاوت ­های میان این سه الگوریتم بر مبنای گام­ های محاسباتی مورد بحث قرار گرفته ­اند.

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی اصلی این محصول:
  • مقاله الگوریتم ژنتیک
  • مقاله بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • مقاله در مورد الگوریتم ژنتیک
  • مقاله درباره الگوریتم ژنتیک
  • مقاله در مورد بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • مقاله درباره بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک
  • دانلود مقاله بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • مقاله خوشه‌بندی تلفیقی
کلمات کلیدی انگلیسی:
Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Hybrid Clustering
صفحات فارسی : 16
صفحات انگلیسی : 7
مشاهده نمونه ( صفحه اول )
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.

مقاله های مرتبط