نمونه ترجمه چکیده
ما یک مدل درخت تصمیم جدید، به نام درخت جوانه پیشنهاد می کنیم، که در آن یک گره می تواند هم برگ و هم یک گره تصمیم گیری داخلی باشد. هر گره جوانه به عنوان یک گره برگ آغاز می شود، سپس می تواند ثمر (بچه) دهد، اما پس از آن، در صورت لزوم، ثمره هایش میتوانند هرس (حذف) شوند. این روش در تضاد با الگوریتم های ساخت درخت سنتی است که در آن ها فقط در طول مرحله آموزش رشد درخت انجام می شود، و هرس کردن در مرحلهی جداگان های اتفاق میافتد. ما از یک معماری درخت نرم استفاده می کنیم و نشان می دهیم که درخت و پارامترهای آن را می توان با استفاده از کاهش شیب، آموزش داد. نتایج تجربی ما در رگرسیون، طبقه بندی باینری، و مجموعه داده طبقه بندی چند حالته نشان می دهد که مدل جدید پیشنهادی ما در صورتی که بر روی درختان با اندازه قیاس پذیر اعمال شود، دارای عملکرد بهتری نسبت به درختان سنتی از نظر دقت است.
کلمات کلیدی این محصول
کلمات کلیدی فارسی: جوانه زدن درختان ، مدل درخت ، درخت سنتی ، درختان سنتی
کلمات کلیدی انگلیسی: Budding Trees ، decision tree model
مقاله های مرتبط
