سال انتشار: 2000

---

نمونه ترجمه چکیده مقاله:

دراین مقاله به معرفی مدل ساده ­میانگین­ کل برمبنای مدل GRNN ( رگرسیون تعمیم ­یافته شبکه عصبی) به منظور پیش ­بینی مسائل مالی می ­پردازیم. این مدل کل داده­ ها را با استفاده ازمدل های GRNN آموزش می­ دهد و از ماشین آموزش شبکه­ های عصبی مختلف استفاده می ­کند تا دقت درعملکرد را بهبود بخشد. فاکتورهای مختلف بسیاری در مسائل مالی وجوددارندکه برگردش ارزش دارایی ها درزمانی متفاوت تاثیرگذار هستند. این تجربه در دو مجموعه ­داده مختلف یعنی شاخص اس­اند پی500 (S&P) و نرخ تبادل ارز انجام می­ گیرد و توانایی های پیش ­بینی مدل بر مبنای مقدار میانگین پایه، مجذورخطا، انحراف معیار و درصد دقت ارزیابی می­ شود. مطالعات، نتایجی دقیق از مدلی شامل هردو مجموعه داده را نشان می­ دهد.

---

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله شبکه عصبی

• مقاله پیش بینی مالی

• مقاله در مورد شبکه عصبی

• مقاله درباره شبکه عصبی

• مقاله در مورد پیش بینی مالی

• مقاله درباره پیش بینی مالی

• دانلود مقاله شبکه عصبی

• دانلود مقاله پیش بینی مالی

• مقاله روش رگرسیون

کلمات کلیدی انگلیسی:

Neural Network , Financial Forecasting Problems