مقاله ترجمه شده روش های قدرتمند برای نظارت بر پروفیل های رگرسیون لجستیک در شرایط وجود دادههای پرت کد محصول : 970414321
Robust approaches for monitoring logistic regression profiles under outliers
نمونه ترجمه چکیده
در بعضی از برنامه های کاربردی کنترل فرآیند آماری (SPC)، رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توضیحی که به عنوان پروفایل شناخته می شود، کیفیت یک فرآیند را مشخص می کند. توجه داشته باشید که انتخاب نوع پروفایل بستگی به متغیر پاسخ دارد. اگر متغیر پاسخ باینری باشد، از پروفیل رگرسیون لجستیک برای مدل سازی رابطه استفاده می کنیم. نظارت بر پروفایل می تواند در فازهای I و II مورد توجه قرار گیرد. در فاز I، یک نمودار کنترل بر روی یک مجموعه داده تاریخی اعمال می شود تا بررسی شود که آیا یک فرآیند در کنترل آماری است یا خیر. اهداف فاز I، شناخت تغییرات یک فرآیند، ارزیابی ثبات فرآیند، و پس از حذف هر گونه علل اختصاصی، برای تخمین مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرآیند است.
کلمات کلیدی این محصول
کلمات کلیدی فارسی: پروفیل های رگرسیون ، رگرسیون لجستیک ، دادههای پرت ، کنترل فرآیند آماری
کلمات کلیدی انگلیسی: Statistical process control, Outlier, Logistic regression profiles, Robust approach