مقاله ترجمه شده روش های قدرتمند برای نظارت بر پروفیل های رگرسیون لجستیک در شرایط وجود داده‌های پرت کد محصول : 970414321 Robust approaches for monitoring logistic regression profiles under outliers

نمونه ترجمه چکیده 

در بعضی از برنامه های کاربردی کنترل فرآیند آماری (SPC)، رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توضیحی که به عنوان پروفایل شناخته می شود، کیفیت یک فرآیند را مشخص می­ کند. توجه داشته باشید که انتخاب نوع پروفایل بستگی به متغیر پاسخ دارد. اگر متغیر پاسخ باینری باشد، از پروفیل رگرسیون لجستیک برای مدل سازی رابطه استفاده می ­کنیم. نظارت بر پروفایل می ­تواند در فازهای I و II مورد توجه قرار گیرد. در فاز I، یک نمودار کنترل بر روی یک مجموعه داده­ تاریخی اعمال می شود تا بررسی شود که آیا یک فرآیند در کنترل آماری است یا خیر. اهداف فاز I، شناخت تغییرات یک فرآیند، ارزیابی ثبات فرآیند، و پس از حذف هر گونه علل اختصاصی، برای تخمین مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرآیند است.


کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی فارسی:  پروفیل های رگرسیون ، رگرسیون لجستیک ، داده‌های پرت ، کنترل فرآیند آماری

کلمات کلیدی انگلیسی:  Statistical process control, Outlier, Logistic regression profiles, Robust approach

صفحات فارسی : 21
صفحات انگلیسی : 14
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.