سال انتشار: 2016

---

چکیده:

در اینترنت اشیاء داده‌های جمع‌آوری‌شده از به‌کارگیری اشیاء هوشمند در مقیاس جهانی مبنای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و ارائه‌ی خدمات هستند. اگر داده‌ها دارای کیفیت ضعیفی باشند، احتمال دارد که تصمیمات نادرست باشند. کیفیت داده در جلب مشارکت کاربر و مقبولیت الگوی اینترنت اشیاء و خدمات آن ضروری است. هدف این مقاله افزایش کیفیت داده در اینترنت اشیاء از طریق ارائه‌ی مروری بر آخرین دستاوردها است. خصوصیات داده‌ها و چرخه‌ی حیات جدیدشان در اینترنت اشیاء موردبررسی قرار گرفته‌اند. مفهوم کیفیت داده تعریف شده و مجموعه‌ای از ابعاد عمومی و مختص به دامنه برای کیفیت داده که جهت استفاده در ارزیابی کیفیت داده در اینترنت اشیاء مناسب باشند، انتخاب شده‌اند. عوامل مرتبط با اینترنت اشیاء که کیفیت داده را تهدید می‌کنند و تأثیر آن‌ها بر ابعاد متنوع کیفیت داده و بر کیفیت داده به‌صورت کلی به‌دقت موردتحلیل قرار گرفته‌اند.

نمود مشکلات کیفیت داده موردبحث قرار گرفته و عوارض آن‌ها معین شده‌اند. داده‌های پرت به‌عنوان یک مشکل اصلیِ نمود کرده برای کیفیت داده، دانش بنیادی آن‌ها و تأثیر آن‌ها در پیش‌زمینه‌ی اینترنت اشیاء و کاربردهای آن مورد پژوهش قرار گرفته‌اند. روش‌های بهبود کیفیت داده با تمرکزی ویژه بر روش‌های پاک‌سازی داده ارائه شده‌اند که با استفاده از آرایه‌شناسی گسترده مرور شده و موردمقایسه قرار گرفته‌اند تا خصوصیات آن‌ها و صلاحیت آن‌ها برای استفاده در اینترنت اشیاء مشخص شود. درنهایت چالش‌های موجود و جهت‌های ممکن برای پژوهش در آینده موردبحث قرار گرفته‌اند.

---

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله کیفیت داده ، مقاله داده های پرت ، مقاله پاکسازی داده ها ، دانلود مقاله کیفیت داده ،  دانلود مقاله داده های پرت ، دانلود مقاله پاکسازی داده ها

کلمات کلیدی انگلیسی: Internet of things , Data quality , Data cleaning , Outlier data detection