سال انتشار: 2017

---

چکیده:

اینترنت اشیا (IoT) امکان نوآوری بیشتری را برای فراهم ­کنندگان خدمات برحسب تمایز سرویس به ارمغان می­ آورد، که نقش مهمی در سیاست ­های قیمت­ گذاری و همچنین متعادل­ سازی بار شبکه ایفا می کند. در این مقاله، ما نحوه تمایز پروتکل ­های اینترنت اشیاء در سطح کاربردی را از پروتکل­ های عمومی کاربردی را بیان می­ کنیم و این کار را از طریق طبقه­ بندی جریان در نظر می­ گیریم. ما یک کلاسه بند شبکه عصبی را پیاده­ سازی می ­کنیم، که می­تواند در سرعت سیم 100 Gbps در یک پردازنده شبکه اجرا شود. به طور ویژه، ما تقریب هایی را ارائه می­ کنیم که سبب رایانش کارآمد در شبکه عصبی سازگار با محدودیت­ های پردازنده شبکه خواهد شد و عمل ضرب و دیگر عملیات ریاضی پیچیده را ارائه نمی ­کند. نتایج نشان می­ دهند که این روش اجرایی کارآمد است و خطای طبقه­ بندی ناچیز می­ باشد.

---

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله رایانش عصبی ، مقاله پروتکل اینترنت اشیاء ، مقاله پردازنده های شبکه ، دانلود مقاله رایانش عصبی ،  دانلود مقاله پروتکل اینترنت اشیاء ، دانلود مقاله پردازنده های شبکه

کلمات کلیدی انگلیسی: Neural computation , Network processors , IT protocol