سال انتشار: 2017

---

نمونه ترجمه چکیده مقاله

تشخیص ورود بدون مجوز برای امینت شبکه، به علت افزایش اتصالات بین کامپیوترها لازم و ضروری است. برخی از سیستم‌های تشخیص ورود بدون مجوز برای پشتیبانی از شبکه‌ها با استفاده از روش‌های آماری مختلف و تکنیک‌های یادگیری ماشین به کار می‌روند. هدف از این پژوهش، طراحی مدلی است که با مسائل تشخیص ورود بدون مجوز واقعی در تحلیل داده و طبقه‌بندی داده‌های شبکه به رفتارهای عادی و غیرعادی می‌باشد. این پژوهش، یک مدل تشخیص ورود بدون مجوز ترکیبی چند سطحی پیشنهاد می‌کند که از ماشین بردار پشتیبان و ماشین یادگیری اضافه برای بهبود کارآیی تشخیص حملات معلوم و مجهول بهره می‌برد. یک الگوریتم میانگین‌های K اصلاحی نیز برای ایجاد پایگاه داده‌ی آموزشی کیفیت بالا پیشنهاد شده که به دنبال بهبود کارآیی طبقه‌بندی کننده‌ها است.

---

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله ماشین بردار

• مقاله پشتیبان ترکیبی

• مقاله در مورد ماشین بردار

• مقاله درباره ماشین بردار

• مقاله در مورد پشتیبان ترکیبی

• مقاله درباره پشتیبان ترکیبی

• دانلود مقاله ماشین بردار

• دانلود مقاله پشتیبان ترکیبی

• مقاله ماشین یادگیری

کلمات کلیدی انگلیسی:

Intrusion detection system

Support vector machine

Extreme learning machine

K-means

Multi-level

KDDCup1999