سال انتشار: 2012

---

چکیده:

در این مقاله فرآیند تشخیص پلاک به طور کلی به عنوان یک مساله حل­شده در نظر گرفته شده است که در آن سیستم‌های زیادی وجود دارد که به طور همزمان مورد استفاده هستند. با این حال، الگوریتم‌ها یا سیستم‌های موجود تنها تحت شرایط کنترل­شده به خوبی جوابگو هستند. در یک محیط باز هنوز چالش‌های زیادی برای تشخیص پلاک وجود دارد، مثل زوایای دید مختلف، پس زمینه مخدوش، تغییر اندازه، پلاک‌های متعدد، نور غیریکنواخت و غیره. در این مقاله ما توسط تکنیک حروف بصری اصل (PVW)، اکتشاف و تطابق ویژگی محلی، یک طرح نوین برای تشخیص خودکار پلاک‌ها ارائه می‌دهیم. با دانستن اینکه کارکترها در پلاک‌های مختلف تکراری از یکدیگر هستند، ما پیشنهاد می‌کنیم که از مدل بسته کلمات (BoW) استفاده شود که در جستجوی تکرار جزئی تصویر بارها استفاده می‌شود.

بر خلاف مدل BoW، برای هر پلاک، ما به صورت خودکار PVW را کشف کردیم که دارای زمینه مهندسی است. با توجه به یک تصویر جدید، پلاک‌ها از طریق تطابق ویژگی‌های موضعی با PVW استخراج می‌شوند. علاوه بر تشخیص پلاک، می‌توانیم روش خود را برای تشخیص لگوها و علائم تجاری نیز بسط دهیم. باتوجه به تغییرناپذیری مقیاس، روش ما می‌تواند به صورت منطبق با تغییرات مختلف موجود در پلاک‌ها کار کند، مثل چرخش، گسترش، روشنایی و غیره. نتایج امیدوارکننده رویکرد پیشنهادی به کمک یک مطالعه تجربی در تشخیص پلاک نشان داده شده است.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله زمینه هندسی

• مقاله تشخیص اشیاء

• مقاله در مورد زمینه هندسی

• مقاله درباره زمینه هندسی

• مقاله در مورد تشخیص اشیاء

• مقاله درباره تشخیص اشیاء

• دانلود مقاله زمینه هندسی

• دانلود مقاله تشخیص اشیاء

• مقاله حروف بصری اصلی

کلمات کلیدی انگلیسی:

Clustering , geometric context , object detection

principal visual word (PVW).