مقاله ترجمه شده روش های قدرتمند برای نظارت بر پروفیل های رگرسیون لجستیک در شرایط وجود داده‌های پرت کد محصول :

نمونه ترجمه چکیده 

در بعضی از برنامه های کاربردی کنترل فرآیند آماری (SPC)، رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توضیحی که به عنوان پروفایل شناخته می شود، کیفیت یک فرآیند را مشخص می­کند. توجه داشته باشید که انتخاب نوع پروفایل بستگی به متغیر پاسخ دارد. اگر متغیر پاسخ باینری باشد، از پروفیل رگرسیون لجستیک برای مدلسازی رابطه استفاده می­کنیم. نظارت بر پروفایل می­تواند در فازهای I و II مورد توجه قرار گیرد. در فاز I، یک نمودار کنترل بر روی یک مجموعه داده­ تاریخی اعمال می شود تا بررسی شود که آیا یک فرآیند در کنترل آماری است یا خیر. اهداف فاز I، شناخت تغییرات یک فرآیند، ارزیابی ثبات فرآیند، و پس از حذف هر گونه علل اختصاصی، برای تخمین مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرآیند است. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی فارسی پروفیل های رگرسیون - رگرسیون لجستیک - داده‌های پرت - کنترل فرآیند آماری

کلمات کلیدی انگلیسی Statistical process control, Outlier, Logistic regression profiles, Robust approach,
صفحات فارسی :
صفحات انگلیسی :