مقاله ترجمه شده روش های قدرتمند برای نظارت بر پروفیل های رگرسیون لجستیک در شرایط وجود دادههای پرت کد محصول :
نمونه ترجمه چکیده
در بعضی از برنامه های کاربردی کنترل فرآیند آماری (SPC)، رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر توضیحی که به عنوان پروفایل شناخته می شود، کیفیت یک فرآیند را مشخص میکند. توجه داشته باشید که انتخاب نوع پروفایل بستگی به متغیر پاسخ دارد. اگر متغیر پاسخ باینری باشد، از پروفیل رگرسیون لجستیک برای مدلسازی رابطه استفاده میکنیم. نظارت بر پروفایل میتواند در فازهای I و II مورد توجه قرار گیرد. در فاز I، یک نمودار کنترل بر روی یک مجموعه داده تاریخی اعمال می شود تا بررسی شود که آیا یک فرآیند در کنترل آماری است یا خیر. اهداف فاز I، شناخت تغییرات یک فرآیند، ارزیابی ثبات فرآیند، و پس از حذف هر گونه علل اختصاصی، برای تخمین مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرآیند است. ----------------------------------------------------------------------------------------------------کلمات کلیدی این محصول
کلمات کلیدی فارسی: پروفیل های رگرسیون - رگرسیون لجستیک - دادههای پرت - کنترل فرآیند آماری
کلمات کلیدی انگلیسی: Statistical process control, Outlier, Logistic regression profiles, Robust approach,
صفحات فارسی :
صفحات انگلیسی :
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.