سال انتشار: 2016

---

چکیده:

تقسیم بندی یکی از روشهای پارتیشن بندی تصویر یا عکس به ناحیه های مختلف است که ویژگی هایی مانند، بافت، شدت، سطح خاکستری و غیره را با هدف جدایی شیءمورد نظر از زمینه دارد. این روشی است که در ان شیء متعلق به یک گروه را در یک کلاس قرار می دهیم و اشیایی که متعلق به گروه دیگری هستند را به کلاس دیگری اضافه می کنیم تا شی و زمینه را از هم جدا کنیم. چندین روش تقسیم تصویر وجود دارد مانند آستانه گذاری یا حدگذاری سنتی(Otsu) و تقسیم بندی کلاستر یا خوشه ای (K-means). با متمایز کردن تمام این تکنیک های تقسیم تصویر، ما باید بهترین تکنیک را بر اساس ویژگی های تصویر تقسیم شده پیدا کنیم

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله بهینه سازی جزءبندی تصویر

• مقاله ادغام انتخابی خوشه بندی

• مقاله در مورد بهینه سازی جزءبندی تصویر

• مقاله درباره بهینه سازی جزءبندی تصویر

• مقاله در مورد ادغام انتخابی خوشه بندی

• مقاله درباره ادغام انتخابی خوشه بندی

• دانلود مقاله بهینه سازی جزءبندی تصویر

• دانلود مقاله ادغام انتخابی خوشه بندی

• مقاله هیستوگرام

کلمات کلیدی انگلیسی:

Ultrasound images ; Otsu ; K-means ; Synthetic aperture radar (SAR) ; Thresholding ;  expectation maximization ; neural network ; wavelength decomposition