مقاله ترجمه شده روش بهینه سازی ازدحام کرم شب تاب(GSO) برای زمانبندی کارها در رایانش ابری کد محصول : 951114471 Glowworm Swarm Optimization (GSO) for Cloud Jobs Scheduling
سال انتشار: 2017
چکیده:
محاسبات یا رایانش ابری یک تکنولوژی جدید است که منابع محاسباتی را به عنوان سرویس فراهم می کند و اجازه می دهد تا کاربران به این منابع از طریق اینترنت بدون نیاز به دانش و تجربه و یا حتی کنترل زیرساختی که این خدمات را پشتیبانی می کند دسترسی داشته باشند. زمانبندی کارها به عنوان یکی از مسائل اصلی در محاسبات ابری است. وظیفه اصلی زمانبندی کارها چگونگی پیدا کردن یک نقشه بهینه از مجموعه‌ای از کارهای به مجموعه ای از منابع در دسترس است.
نقشه نامناسب از کارها به منابع معمولا به عملکرد ناکارآمد ابر منجر می شود. روشهای فعلی برای فرآیند زمانبندی کارها در ابر تولید راه حل قابل قبول اما نه راه حل مطلوب است. این مقاله یک مکانیسم زمانبندی کارهای جدید با استفاده از بهینه سازی ازدحام (GSO) کرم شب تاب است.
کلمات کلیدی این محصول:
کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله بهینه سازی ازدحام کرم شتاب ، مقاله الگوریتم کرم شب تاب ، مقاله در مورد بهینه سازی ازدحام کرم شتاب ، مقاله درباره بهینه سازی ازدحام کرم شتاب ، دانلود مقاله بهینه سازی ازدحام کرم شتاب ، دانلود مقاله الگوریتم کرم شب تاب ، مقاله زمانبندی کارها
کلمات کلیدی انگلیسی: Cloud , Job Scheduling , Metaheuristic , Glowworm Swarm Optimization
صفحات فارسی : 18
صفحات انگلیسی : 10
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.
مقاله های مرتبط
