سال انتشار: 2013

---

چکیده:

سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) حاوی مقدار بسیار عظیمی از داده‌های مربوط به اجرای واقعی فرآیندهای کسب و کار می‌باشد. این سیستم‌ها یک روش خاص ثبت فعالیت‌هایی را دارند که در یک صفحه نمایش نامشخص فرآیندهای کسب و کار در سیاهه‌های مربوط به رویدادها نتیجه می‌شود. چند اثر در مورد سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) انجام شده است که اغلب آن‌ها بر توسعه الگوریتم‌های جدید برای کشف خودکار فرآیندهای کسب و کار تمرکز دارند.

ما بر پرداختن به مسائلی مانند چگونه سازمان‌ها از طریق سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) می‌توانند کاوش فرآیند را برای تجزیه و تحلیل فرآیندهای کسب و کار خود به منظور بهبود آن‌ها بکار می‌برند، متمرکز می‌گردد. جنبه مدیریت داده سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) با جنبه‌های سیستم‌های مبتنی بر جریان کار مدیریت فرآیندهای کسب و کار (BPMS)، که ذخیره‌سازی سیستماتیک رویدادها استفاده از تکنیک‌های کاوش فرایند را تسهیل می‌کند، مغایرت دارد. روش‌‌شناسی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی (CRISP-DM)، به عنوان استانداردهای بالفعل برای توسعه پروژه‌های داده‌کاوی و کشف دانش پدید آمده است.

داده کاوی موفقیت‌آمیز نیاز به سه گروه از قابلیت‌های تحلیلی یعنی گزارش، طبقه‌بندی و پیش‌بینی دارد. یک کاوشگر داده از بیش از یک روش تحلیلی برای بدست آوردن بهترین نتایج استفاده می‌کند. هدف از این مقاله بهبود قابلیت استفاده و قابلیت درک تکنیک‌های فرایند کاوش از طریق اجرای روش‌شناختی فرایندهای استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی (CRISP-DM) جهت استفاده آن‌ها در زمینه‌ای برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) می‌باشد که بر حسب ابزارهای پیاده‌سازی خاص و هماهنگی گام به گام به تفصیل بیان می‌گردد. مطالعه ما تایید می‌کند که کشف داده‌ها از سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی تصمیم‌گیری‌های راهبردی و عملیاتی را بهبود می‌بخشد.

---

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله برنامه‌ریزی منابع سازمانی

• مقاله فرایندهای استاندارد سازمانی

• مقاله در مورد برنامه‌ریزی منابع سازمانی

• مقاله درباره برنامه‌ریزی منابع سازمانی

• مقاله در مورد فرایندهای استاندارد سازمانی

• مقاله درباره فرایندهای استاندارد سازمانی

• دانلود مقاله برنامه‌ریزی منابع سازمانی

• دانلود مقاله فرایندهای استاندارد سازمانی

• مقاله رگرسیون

کلمات کلیدی انگلیسی: ERP , CRISP-DM , BPMS , SAP , Clustering , Classification , Regression , Association Analysis ,

APD