سال انتشار: 2015

---

چکیده:

طبقه‌بندیِ سیگنال‌های نوار قلبی (ECG) می‌تواند بوسیله‌ی حضور مجموعه آموزشیِ نمونه‌های اشتباه برچسب‌گذاری شده[1] بدتر شود. برای کم کردن این مسئله، ما یک روش جدید را پیشنهاد می‌دهیم که هدفش کمک به کار کاربر انسانی (متخصص قلب[2]) در برچسب‌گذاری بوسیله‌ی پاک کردن خودکارِ نمونه‌های آموزشی با مسائل برچسب‌گذاری بالقوه اشتباه می‌باشد. روش پیشنهاد شده بر اساس یک فرایند بهینه‌سازی ژنتیک است، که در آن هر کروموزوم نشان دهنده‌ی یک راه‌حل کاندید برای تأیید/عدم تأیید نمونه‌های آموزشی است.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول:

• مقاله الگوریتم ژنتیک

• مقاله طبقه بندی سیگنال

• مقاله در مورد الگوریتم ژنتیک

• مقاله درباره الگوریتم ژنتیک

• مقاله در مورد طبقه بندی سیگنال

• مقاله درباره طبقه بندی سیگنال

• دانلود مقاله الگوریتم ژنتیک

• دانلود مقاله طبقه بندی سیگنال

• مقاله نوار قلبی

کلمات کلیدی انگلیسی: 

ECG signal classification Genetic algorithms Mislabeling issue Multiobjective optimization Training sample validation