مقاله ترجمه شده تشخیص های ماموگرافی برای پیش بینی های بافت برداری سرطان سینه با استفاده از مدل شبکه طبقه بندی عصبی مصنوعی و ارزیابی منحنی عملیاتی دریافت کننده (ROC) کد محصول : 950515931 Mammographic Diagnosis for Breast Cancer Biopsy Predictions Using Neural Network Classification Model and Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve Evaluation
نمونه ترجمه چکیده مقاله
رایج ترین روش برای غربالگری (screening) و تشخیص سرطان سینه، ماموگرافی (عکس برداری از پستان) است. با این وجود، این روش دقت تشخیص بالایی ندارد. مقادیر کم پیش بینی کننده مثبتِ پیامدهای بافت برداری (biopsy) سینه با استفاده از تفسیرهای ماموگرام، اغلب منجر به بافت برداری های غیر ضروری برای بیماران با پیامدهای خوش خیم می شود.
کلمات کلیدی فارسی: سرطان سینه ، ماموگرافی ، بافت برداری ، منحنی عملیاتی دریافت کننده
کلمات کلیدی انگلیسی: breast cancer, mammography, malignant, benign, biopsy, receiver operating characteristic (ROC) curve
صفحات فارسی : 26
صفحات انگلیسی : 10
بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود را مشاهده خواهید کرد.
یک نسخه از لینک دانلود، به ایمیل شما ارسال خواهد شد.
مقاله های مرتبط
