سال انتشار: 2015

---

چکیده:

در این مقاله، یک الگوریتم آستانه سازی تک سطحی و چندسطحی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات بهبودیافته (IPSO) پیشنهاد شده است تا تصاویر حرارتی سینه آلوده به سرطان را با استفاده از عملکرد Otsu تقسیم بندی کند. در کار پیشنهادی تقسیم بندی تصویر، هیستوگرام تصویر مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و آستانه های اپتیمال با به حداکثر رساندن توابع توزیع بین تابع توزیع کلاس به دست می آیند. عملکرد پردازش تقسیم بندی مبتنی بر IPSO با در نظر گرفتن ترموگرافی ها، با مقایسه با جایگزین های پیشرفته، مانند بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و Darwinian PSO (DPSO)، نشان داده شده است. روش تقسیم بندی تصویر پیشنهادی به طور مستقیم بر روی تصاویر RGB اجرا می شود. ارزیابی عملکرد بین الگوریتم ها با استفاده از پارامترها مانند تابع هدف، PSNR، SSIM و زمان پردازش انجام می شود. نتایج حاکی از آن است که IPSO نشان دهنده یک افزایش کلی در مورد گزینه ها است، که نشان دهنده یک انطباق بین زمان CPU و مقادیر اندازه عملکرد است.

---

کلمات کلیدی این محصول:

کلمات کلیدی اصلی این محصول: مقاله سرطان سینه ، مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، مقاله ترموگرام، دانلود مقاله سرطان سینه ،  دانلود مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، دانلود مقاله ترموگرام

کلمات کلیدی انگلیسی: Thermogram; Otsu; Improved PSO; segmentation; PSNR; CPU time