نمونه ترجمه چکیده 

تعدادی تکنیک زمان‌بندی فراابتکاری برای فضای ابری توصیف شده در منابع علمی، و همچنین کاربرد‌های آن‌ها وجود دارد. بازده تکنیک‌های فراابتکاری در مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های زمان‌بندی گردش کار برای محیط‌های ابری مشخص شده است. بااین‌وجود، هنوز مشخص نیست آیا الگوریتم فراابتکاری که برای حل مسئله بهینه‌سازی انتخاب می‌شود مناسب است یا نه. این مقاله تأثیر هردوی الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) و الگوریتم ژنتیکی روی تلاش‌ها برای بهینه‌سازی زمان‌بندی گردش کار را بررسی می‌کند. یک الگوریتم زمان‌بندی گردش کار امنیتی و آگاه از هزینه برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری انتخاب شد. سه الگوریتم در سه گردش کار جهان واقعی با توجه به یک محدودیت نرخ ریسک ارزیابی شدند که در محدوده 0 و 1 با یک گام 0.1 قرار داشتند. یافته‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم‌های ژنتیکی هم بر حسب مقرون بصرفه بودن و هم از نظر زمان پاسخ بطور قابل توجهی بهتر از PSO عمل می‌کنند.

---

کلمات کلیدی این محصول

کلمات کلیدی فارسی:  الگوریتم‌ های ژنتیکی ، زمان ‌بندی گردش کار ، محدودیت‌های امنیتی ، فضای ابری

کلمات کلیدی انگلیسی: Workflow scheduling ، Cloud computing، Security، Geneticalgorithm